“在蔚来、小鹏、理想三家里，一两年之前，大家肯定都会把理想排在最后面，觉得理想在自动驾驶的投入、研发的进展不如其他两家，但是从今年开始，这种声音会慢慢会有一些变化。”5月中旬，理想汽车智能驾驶副总裁郎咸朋，在美国硅谷的分享会上作出判断。

日前，理想汽车宣布，城市NOA（导航辅助驾驶）将在今年6月份推送早鸟测试，预计今年年底向全国100个城市推送。

与以前对智能驾驶慎重的态度不同，今年理想汽车频频展开行动，不仅在产品落地上提效提速，在团队扩充上的表现也极其亢奋。

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逆势扩张，押注智驾

据36氪PowerOn报道，理想汽车智能驾驶与芯片团队正在快速扩张，近期理想汽车一些核心高管如理想汽车高级副总裁范皓宇、智能驾驶副总裁郎咸朋、产品战略负责人张骁等前往美国硅谷，除了拜访交流，也带着招聘宣讲的任务。而在国内，理想汽车的内部员工也被分派了内推的指标。

在自研芯片的项目上，理想汽车的态度也非常笃定。有消息人士透露，其芯片团队计划从去年不到百人扩张至200人左右。

此前OPPO芯片公司ZEKU（哲库）解散，3000余人的员工被释放到人才市场，除了芯擎科技、壁仞科技等芯片公司在坐等接收，理想汽车的HR也蹲守在哲库的解散员工群里，发布招聘信息。

一直以来，智能驾驶一度被视为理想汽车的短板，其自身在智能驾驶的投入上，也稍显滞后。2020年公司上市后，理想开始扩充团队，自研智能驾驶系统。

对比来看，小鹏汽车在2018年12月便首次推出辅助驾驶系统Xpilot2.0，2020年6月交付的小鹏 P7，已经开始搭载自研的基础辅助驾驶功能。

有小鹏汽车作为参照，理想汽车为自己定下了阶段性目标：今年年底前，在智能辅助驾驶能力上超过小鹏。

▲（图源/视觉中国）

「市界」注意到，理想汽车智能驾驶负责人的职位几经易主。

2020年，理想汽车从伟世通挖来了王凯，王凯曾任伟世通全球首席架构师、高级驾驶辅助系统总监。据悉，李想三顾茅庐，数次力邀才说服王凯加入。

2020年8月，王凯加入理想时，公司自动驾驶团队只有20余人，算力团队也不过10多人。同年11月，许迎春也加入了理想汽车，担任算力平台副总裁。

翻开许迎春简历，他曾在2008年担任摩托罗拉中国研发中心总经理，并于2009年领导团队研发了中国第一台安卓智能手机。加入理想汽车前，他在江森自控担任中国工程研发副总裁。

不过，就当理想汽车智能驾驶自研慢慢起步后，去年年初，王凯离职，理想迎来了一位身份保密的软件研发高管，负责 “系统研发群组”，覆盖操作系统、算力单元（与芯片相关）、云计算、信息安全几大业务。

2022年8月，理想汽车引入了前华为消费者BG软件部副总裁、终端OS部部长谢炎，出任系统研发部负责人，当年年底便升任CTO，管理整个理想汽车的系统与计算团队。

今年4月17日，理想汽车公布了调整后的组织架构，仍是谢炎管理“系统与计算群组”，其中包括操作系统、算力单元、智能云、系统安全、算力平台、企业系统六个部门。

调整后半月左右，许迎春也离开了理想汽车，新任算力单元负责人罗旻就位。

理想的“小算盘”

在行业人士看来，之所以理想汽车最近才发力智能驾驶，是因为车卖得还不错，有钱“烧”在新业务上。

今年以来，造车新势力重新洗牌，理想汽车与其他新势力在销量上逐渐拉开差距。

数据显示，今年4月，理想汽车的交付量是25681辆，创下其单月交付纪录，并连续两个月交付量超2万辆。这样的成绩不仅甩开了蔚来和小鹏，在众多造车新势力中也是一骑绝尘。且理想此前表示，今年一季度，中国20万元以上新能源汽车市场，其已获11%市场份额。

截至5月30日收盘，理想汽车的市值超过2300亿港元。2023年一季报显示，公司营收为187.9亿元，同比增加96.5%；净利润为9.34亿元，较上季度增长252%。截至2023年3月31日，公司的现金及现金等价物、受限制现金、定期存款及短期投资为650亿元，毛利率也保持在了20.4%的水平。

更充裕的现金，让理想汽车在智能驾驶的投入上更大胆，产品落地进度也更为激进。

▲（图源/视觉中国）

据介绍，在即将量产的城市NOA算法中，理想使用了三种神经网络大模型算法，即静态BEV网络、动态BEV网络、Occupancy网络。按照理想汽车的说法，通过大模型AI算法，理想AD Max 3.0已经摆脱了对高精地图的依赖，可以像人类司机一样实时感知、决策、规划。

不过，与一般车企采用付费订阅制不同，理想表示，每一位AD Max用户都将免费升级AD Max 3.0的全场景NOA功能，包括城市NOA和高速NOA，无需任何订阅费用。

郎咸朋认为，上述的模式是公司的理念体现，“自动驾驶的系统和产品是用户的资产，买车就能获得这个资产，这就跟买房一样。”

但在行业人士看来，理想心里也有自己的“小算盘”。在智能驾驶方面，理想发力有点晚，终身免费制可以提高产品的附加值和理想的竞争力。

与此同时，这也是实现数据快速积累迭代的最理想的途径，可谓一石二鸟。

据行业人士分析，当各家车企的算力、算法能力接近后，最终决定其智能驾驶核心竞争力的还是数据。因此，有更多的人订阅，企业就会积累更多的数据。如何让更多人订阅呢？那就是免费。

郎咸朋预计，到今年年底，理想汽车智能辅助驾驶行驶里程会突破10亿公里。

为什么理想这么想获取数据？因为数据采集是智能驾驶技术发展的重要支撑。数据可以帮助汽车更好地理解周围环境，从而做出更加准确的决策。通过大量数据的收集和分析，可以及时修复和优化，提高智能驾驶技术的安全性。

但理想似乎并不局限于此。今年初，理想汽车CEO李想表示，2030年公司要成为全球人工智能行业的领导者，而人工智能恰恰离不开大数据。

作者 | 刘冬雪

编辑 | 田晏林

运营 | 刘 珊